Использование dataLayer из Google Tag Manager в Яндекс Метрике

При отслеживании действий пользователя мы используем различные свойства, которыми помечаем некоторые группы посетителей для удобства сегментирования.

В Google Analytics для этих целей используются пользовательские параметры и показатели, в Яндекс Метрике параметры визитов. Параметры визита описываются следующим образом:

В качестве имени переменной yaPa...

Читать далее

Как платят пользователи: что мы узнали, проанализировав 800,000 платежей

e51d51c706f455649290099613057f08

Василий Сабиров, ведущий аналитик компании devtodev, написал  статью о том, как платят пользователиЗа основу  взяnто несколько сотен проектов и информация о платежах в этих проектах (было проанализировано более 800 тысяч платежей, совершённых в 2015 году).

Вечером платят больше

Мы проанализировали платежи, выполненные из России, США, Германии и Японии, по часам совершения оплаты. На графике мы привели все платежи к одной точке (для России мы взяли московское время, для США — тихоокеанское, для Германии — GMT+1, для Японии — GMT+9)...

Читать далее

Как увеличить органический трафик за счет длинных поисковых запросов

d7e76d6b4655bf45fdd1c64597605b6c

В этой статье я бы хотел поговорить об одной из частей App Store Optimization, а именно о грамотном составлении семантического ядра, которое позволит найти много целевых поисковых запросов для вашего приложения, что увеличит ваш поток пользователей из поиска App Store и Google Play в несколько раз!

Несмотря на относительно несложные методики нахождения целевых поисковых запросов, многие разработчики мобильных приложений не делали этого до сих пор...

Читать далее

Прогнозируем поисковую активность в Яндексе с помощью Wordstat и Google Таблиц

cfef091f6149ccefb2d681bcdfab87ed

Для правильного планирования бюджета на рекламную кампанию нам необходимо понимать, как в ближайшие несколько месяцев будет меняться поисковая активность пользователей.

В этой статье я опишу один из самых простых алгоритмов построения прогноза.

Алгоритм прогнозирования поисковой активности

  • Вычисляем линейный тренд на основе данных за последние два года.
  • Вычисляем коэффициент сезонности для каждого месяца на основе данных за последние 2 года.
  • Усредняем коэффициент сезонности за последние два года.
  • Корректируем линейный тренд на усредненный коэффициент сезонности.

Для наглядного примера построим прогноз поисковой активности на ближайшие три месяца по запросу «купить обогреватель». Для того, чтобы получить исходные данные, необходимые для построения прогноза, воспользуемся бесплатным сервисом от Яндекса Wordstat

Читать далее

Как импортировать данные из Google Analytics в Excel с помощью Excellent Analytics

b311ef9af4b897069fe71c690a47dd93

В этой статье продолжение серии статей о работе в Excel для специалистов по контекстной рекламе и визуализации данных Google Analytics. Речь пойдет про аналог Analytics Edge. Он намного проще, но так же импортирует всю необходимую для анализа информацию из Google Analytics в Excel. Речь пойдет о надстройке Excellent Analytics.

Чем отличается Excellent Analytics от Analytics Edge?

Разница между сервисами в том, что в Excellent Analytics более удобный и понятный интерфейс, но с лимитом в 10 000 строк, выгружаемых за один запрос. Analytics Edge имеет более сложный интерфейс, но при этом нет ограничения по количеству импортируемых строк.

Если результат ваших запросов к данным Google Analytics не превышает этого лимита, вам будет более удобна именно эта надстройка.

Минус Excellent Analytics: в отличие от Analytics Edge, в Excellent Analytics нет возможности создавать динамические сегменты.

Также в Edge присутствует возможность минимизировать сэмплирование данных, разбив запросы по датам, неделям или месяцам. В Excellent Analytics этой опции нет, но, если посещаемость вашего сайта в месяц не превышает 10 000 — 15 000 тысяч пользователей, то функционала этой надстройки будет достаточно.

Я бы посоветовал специалистам по контексту сразу приступить к использованию Analytics Edge. Даже если до сих пор объем запрашиваемых из Google Analytics данных не превышал 10 000 строк, вполне вероятно, что в будущем вы столкнетесь с задачей, где объемы выгружаемых данных будут значительно превышать этот лимит. При этом перестроиться с Excellent Analytics будет уже труднее, поскольку основные параметры (dimenisions) и показатели (metrics) в настройках называются немного иначе.

Как работать с Excellent Analytics?

Сначала скачиваем посл...

Читать далее

Импорт данных из Google Analytics в Excel с помощью Analytics Edge — подробное руководство

В этом посте речь пойдет о том, как сделать визуализацию данных из  Google Analytics при помощи Excel, с использованием его безграничных возможностей для визуализации и представления информации.

1. Как начать работу с Analytics Edge

Для настройки импорта данных из Google Analytics потребуется установить надстройку для Excel — Analytics Edge. Скачать ее можно с официального сайта разработчика
.

Так как надстройка бесплатная, разработчики особо не потрудились над написанием подробных обучающих материалов...

Читать далее

Дополнение Google Analytics для Google Taблиц — полное руководство

Если вы столкнулись с ограничениями по визуализации данных в Google Analytics, эта статья именно для вас. Во время работы в интерфейсе Google Analytics специалисты рано или поздно сталкиваются с необходимостью составления отчетов, которые выходят за рамки возможностей данного инструмента. Яркий пример ограничения визуализации данных в Google Analytics — отсутствие возможности построения перекрестных таблиц по двум параметрам.


Пример перекрестной таблицы: количество сеа...

Читать далее

Продвижение мобильных приложений: метрики успеха в Google Analytics

85fa02d0aa0c7d45d7b3ae09f4266b17

Благодаря мобильному приложению снимаются вопросы вовлечения пользователя в поиск продукта или услуги на десктопе, появляется возможность буквально «жить с пользователем» 24 часа в сутки, максимально близко к нему, в самом сердце его гаджета. Но когда на руках у

Читать далее

Когортный анализ в Google Analytics: пошаговая инструкция

a27fd12dcc3733be3dce232dc613be78

Сегодня нет инструмента, с точностью до сотых измеряющего влияние той или иной тактики продвижения на лояльность пользователя. Да что говорить, если даже долговременный эффект от применения конкретных инструментов и тактик Google Analytics научился измерять только в январе 2015

Читать далее

Получаем данные из REST API через Power Query

Power Query позволяет получать данные из открытых и не очень источников различными способами (рис.1):

  1. Получение данных «Из интернета». В этом случае достаточно указать URL страницы, на которой находятся интересующие нас данные и загрузить их...
Читать далее